在庫管理とは？基本から在庫管理で成功する方法までわかりやすく解説

在庫管理には主要な3つの方法があり、それぞれにメリット、デメリットがあります。ビジネスの規模やニーズに応じて最適な方法を選択することが在庫管理で成功する鍵となります。

1. 表計算ソフト

Excelやスプレッドシートなどの表計算ソフトを使った在庫管理方法です。この方法のメリットは、既存のソフトで簡単に始められ、基本的なデータ分析やレポート作成ができる点です。また、カスタマイズができるため、小規模ビジネスやシンプルな在庫管理に適しています。しかし、表計算ソフトは大量のデータを扱う際に入力ミスやデータの不整合が問題になることがあります。また、リアルタイムでの更新が難しいため、常に最新の在庫状況を把握することはできません。

2. 在庫管理システム

在庫管理システムは、リアルタイムで在庫データを自動更新し、商品の配送状況や位置を追跡できる機能を備えています。他にも、ヒューマンエラーを削減し複数の倉庫で効率的に在庫管理ができるというメリットがあります。しかし、導入コストが高く、システムの導入には時間と従業員のトレーニングを要します。また、システム障害が発生した際には、業務が一時的に停止するリスクも伴います。

3. 人工知能（AI）

近年注目を集めるAIを活用した在庫管理方法は、過去のデータを基に正確な需要予測をし、過剰在庫や欠品のリスクを大幅に低減します。特にマルチチャンネルでの販売を展開する企業や小売業者にとっては、リアルタイムで在庫を把握できるため、柔軟かつ効率的な運営が可能です。AIを導入する最大のメリットは、迅速かつ正確な予測により業務効率を劇的に向上させる点です。初期投資とAIが処理できるように既存データの構造化管理と整備は必要ですが、その効果は長期的に大きく、企業の成長と競争力強化に大きく貢献します。

多くの企業が在庫管理システムを導入することで、在庫管理の効率と精度を大幅に改善してきました。しかし、システムを導入するだけで全てが解決されるというわけではなく、適切なシステムを選定し、正しい運用方法を確立することが重要です。在庫管理システムの導入を検討している方のために、その利点と注意点について詳しく解説します。

在庫管理システムを導入する利点

• コスト削減
  在庫管理には人件費、保管費、在庫保険料、廃棄費、システム維持費などで、在庫金額の約15~25％の費用がかかります。在庫管理システムは、適切な在庫レベルを維持し、無駄な在庫を削減することで在庫管理にかかるコストを削減します。
• 精度の向上
  在庫管理システムによる現在庫計算、在庫計画プロセスの自動化とリアルタイムのデータ更新を実現し、多店舗展開している企業や、マルチチャンネルで商品を取り扱う小売業者にとって特に有益です。信頼性の高い最新データをもとに素早く対応できるため、迅速かつ精度の高い在庫調整が可能となり、過剰在庫や欠品を防ぎます。
• データ分析に基づいた決定
  在庫管理システムは、データ分析機能を備えいます。過去の販売実績や市場動向を基に需要予測をし、商品の仕入れや補充の最適なタイミングと仕入数を判断します。
• 業務効率の向上
  在庫管理システムは在庫の確認や追跡、補充作業を自動化し、手動計算によるヒューマンエラーを削減します。在庫関連データの集計とアナログな整理の手作業を無くし、従業員がデータの分析、素早い意思決定と市場実需への対応などの付加価値のより高い業務に集中できる環境を整えます。

在庫管理システムを選定・導入する際の注意点

• データ分析能力
  在庫管理システムを選定する際に、需要予測や販売分析に必要なデータ分析機能や処理能力がシステムに備えているか見極める必要があります。データ分析能力が不十分な場合、最適でない在庫配置の判断を招き、過剰在庫や欠品になるリスクがあります。その場合、在庫を最適化するために別途追加のツールや専門的なサポートを導入しなければならない二重投資のリスクがあります。
• 柔軟性
  市場の変化や予期しない需要の変動に対して柔軟にかつ迅速に対応することが必要です。システムのロジックや設定も市場と業務の変化に追随して柔軟に変化できないと、予期しない事態への対応が遅れます。機会損失や顧客満足度の低下を引き起こす可能性があるため、システム選定時には市場の変動に即応できるかが重要です。
• 他システムとの統合とリアルタイムでの情報更新
  在庫管理システムが、販売管理や物流管理などの他の業務システムと連携できない場合、全体の業務効率が下がるリスクがあります。システム同士でタイムリーにデータのやり取りができない場合、情報の一貫性が欠けるリスクがあります。また、同じデータを二度入力したり、更新中の作業の重複やミスによるデータの誤差や不整合が生じ、在庫管理の精度に大きく影響を与える可能性があるため注意が必要です。

在庫管理システムはデータのリアルタイム更新や分析を通じて在庫計算と在庫計画を支援しますが、採用するシステムによって分析機能や柔軟性が不十分な場合、過剰在庫や欠品のリスクを伴います。そこで近年注目されているのが、「Centric Planning」と「Centric Pricing & Inventory」といった最新の在庫管理支援ソリューションです。これらは販売前に在庫計画を立て、販売期中に実需に応じた在庫調整を自動化・最適化する画期的なソリューションです。

Centric Planningは、過去の販売実績に基づいて、各商品の売れ行きを正確に予測し、配置すべき在庫量の最適化を図ります。商品販売期間中の在庫管理が効率化され、適切なタイミングで値下げや在庫移動、補充が可能になり、過剰在庫と欠品による販売機会の損失を最小限に抑えます。一方、Centric Pricing & Inventoryは、Centric Planningの機能に加え、AIを活用してSKU・店舗ごとの最適な売価変更や在庫移動計画を提案することで、在庫を更に精密に、高速にコントロールし、各商品の販売機会を最大限に引き出します。これらの在庫管理ソリューションを用いることで企業は効率的な在庫管理と売上・利益の最大化を同時に達成でき、ビジネスの競争力を一層高めます。

在庫管理は企業の売上に直結する重要な要素です。Excelやスプレッドシートなど既存の表計算ソフトを使用したものから、機能豊富な在庫管理システム、更にはAIを活用したソリューションまで、ビジネスの規模やニーズに応じて最適な方法を選択することが在庫管理での成功の鍵となります。
表計算ソフトや従来の在庫管理システムには機能に限りがありますが、「Centric Planning」や「Centric Pricing & Inventory」は、リアルタイムのデータ分析を通じて過剰在庫や欠品を防ぎ、効果的な販売戦略を支援します。

在庫管理でお悩みの方は、ぜひ、Centric Softwareにお問い合わせください。最適な在庫管理ソリューションをご提供いたします。さらに、在庫管理ソリューションのデモのお申し込みも可能です。その効果をぜひご体験ください。